A inteligência artificial tem se consolidado como uma importante ferramenta de apoio na aquicultura de precisão. Uma revisão científica divulgada pelo Serviço de Pesquisa Agrícola dos Estados Unidos (USDA ARS) em 2026 detalha como a visão computacional e algoritmos de detecção, como o modelo YOLO, auxiliam na identificação, contagem e estimativa de tamanho dos animais. No entanto, o estudo aponta limitações operacionais em águas turvas e sob alta densidade de povoamento, lembrando que a tecnologia serve como suporte e não substitui o controle sanitário e a análise frequente da qualidade da água.