Para Quem Tem Pressa
Pesquisa da FMVZ-USP avaliou o uso da tecnologia de radiofrequência LoRa (Long Range) para monitorar rebanhos em áreas sem cobertura de internet. Os testes de campo mostraram entrega rápida de pacotes de dados básicos — como temperatura e localização — com baixo consumo de energia e custos acessíveis. A ferramenta surge como alternativa viável para pequenos e médios produtores acompanharem o bem-estar animal e gerenciarem sistemas extensivos.
Tecnologia LoRa viabiliza pecuária de precisão em áreas remotas
O monitoramento individualizado do rebanho em tempo real é um dos pilares da pecuária de precisão, mas a ausência de conectividade em áreas rurais isoladas costuma barrar o avanço dessas ferramentas no manejo extensivo. Uma pesquisa conduzida na Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade de São Paulo (FMVZ-USP) avaliou o uso da comunicação LoRa (Long Range) como alternativa viável para superar esse gargalo.
A tecnologia opera por meio de ondas de rádio capazes de transmitir pequenos volumes de dados por longas distâncias, exigindo pouca energia para funcionar. Na prática da fazenda, sensores fixados nos animais ou em pontos estratégicos do ambiente captam indicadores e os enviam diretamente a uma base central na propriedade, dispensando a contratação de planos de dados móveis ou redes de internet no pasto.
O trabalho foi desenvolvido durante a dissertação de mestrado de Alexandre Merlos Ruiz, no Programa de Pós-Graduação em Nutrição e Produção Animal da FMVZ-USP, em colaboração com o laboratório BioMa-Tech (Bioinformática e Melhoramento Animal). Os experimentos de campo ocorreram no Campus Fernando Costa, em Pirassununga (SP), simulando a rotina de propriedades rurais.
Desempenho e relevo no campo
A avaliação experimental foi estruturada em quatro etapas principais: levantamento da área de cobertura, operação contínua durante 24 horas, disparo simultâneo de múltiplos sensores e acompanhamento ambiental integrado a uma estação meteorológica.
Nos testes conduzidos a aproximadamente 1,1 quilômetro da base, cerca de 94% das mensagens chegaram ao receptor em até dois segundos. Em distâncias maiores, a estabilidade oscilou segundo a topografia: alguns pontos atingiram 99% de sucesso na recepção rápida, enquanto trechos com barreiras registraram maior interferência. A medição indicou que obstáculos físicos — como árvores, edificações e ondulações do terreno — interferem mais na propagação do sinal do que o distanciamento linear.
Para medir a qualidade técnica da transmissão nas áreas de pastagem, o estudo analisou indicadores como a intensidade do sinal recebido (RSSI) e a relação sinal-ruído (SNR), validando a estabilidade da troca de dados mesmo sob condições de campo desafiadoras.
Aplicação no bem-estar e gestão da fazenda
A coleta regular de dados biométricos e ambientais permite identificar precocemente sinais de desconforto térmico no rebanho, embasando decisões de manejo em medições objetivas. Além da intervenção rápida na saúde dos animais, o formato viabiliza o uso de fontes renováveis de alimentação elétrica, como pequenas placas solares nos pontos de apoio, em função da baixa demanda energética dos módulos.
Por ter componentes de baixo custo de aquisição e manutenção, o padrão LoRa reduz as barreiras financeiras de entrada, permitindo que pequenos e médios produtores adotem rotinas de precisão sem investimentos pesados em infraestrutura de telecomunicações.
Limitações do canal de dados
A tecnologia, contudo, possui restrições técnicas de largura de banda. A baixa capacidade de tráfego de dados inviabiliza o trânsito de arquivos pesados, como fotos de alta resolução ou transmissões de vídeo ao vivo. O formato é dimensionado para pacotes enxutos, focados em variáveis pontuais como geolocalização e variações térmicas.
De acordo com o pesquisador responsável pelo estudo, a confirmação da viabilidade operacional abre caminho para testes adicionais focados no refinamento dos equipamentos e na expansão do modelo para diferentes sistemas produtivos.
fonte/crédito: Imagem destacada ilustrativa gerada por IA.
Fonte original: USP — comunicação LoRa na pecuária de precisão