Usando big data para melhorar a pecuária
Usando big data para melhorar a pecuária, uma vaca de cada vez.
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Quando a GrowSafe Systems Ltd. começou a estudar gado em 1990, tudo começou com uma equipe de engenheiros e cientistas da computação, trabalhando com 386 processadores e tentando entender a enxurrada de dados que vinham em seu caminho.
Mas foi apenas nos últimos seis anos que a empresa sediada em Airdrie, no Canada, saiu da fase de pesquisa, com as aplicações comerciais de seus dados realmente começando a decolar, diz Alison Sunstrum, CEO da empresa.
“Na verdade, estamos trabalhando nisso há muito tempo. Nós rimos por ter sido um sucesso da noite para o dia porque começamos em 1990 analisando o comportamento animal, e o que fizemos na época em comparação com o que fazemos agora é muito diferente ”, diz ela.
“A razão pela qual somos um sucesso agora é porque os avanços no poder de processamento do computador, os avanços na acessibilidade da Internet, os avanços nos roteadores, os avanços em tudo – é uma convergência… Agora conseguimos fazer algumas coisas diferentes.”
Agora, mais de 20 anos depois, a GrowSafe ganhou um prêmio pela forma como coleta e analisa big data – uma tecnologia que dá aos agricultores a capacidade de tomar melhores decisões sobre seu gado.
Com o prêmio Ingenious 2013 da Information Technology Association of Canada, GrowSafe foi nomeado o vencedor de melhor inovação tecnológica para uma pequena e média empresa do setor privado.
O que lhe deu uma vantagem é a tecnologia GrowSafe Beef, uma forma proprietária de coletar dados no confinamento e fornecer soluções para pecuaristas, diz Sunstrum. Cerca de metade de seus clientes são pesquisadores em departamentos agrícolas universitários, enquanto metade são pecuaristas comerciais. Dentro do grupo agropecuário, existem alguns grandes clientes, mas seu menor cliente é uma fazenda com cerca de 200 cabeças de gado.
A solução da GrowSafe funciona colocando estrategicamente sensores biométricos nos bebedouros e áreas de alimentação do confinamento. Esses sensores coletam constantemente dados sobre o peso dos animais, além de seus movimentos, comportamentos de ingestão de líquidos, comportamentos de alimentação, temperaturas e todos os outros tipos de dados.
Todas as noites, a partir da meia-noite, os computadores da GrowSafe começam a analisar os dados em 30 algoritmos diferentes que analisam áreas como saúde animal e economia da indústria. Os dados são então inseridos em um relatório ou visualização de dados para que o cliente possa entendê-los.
No entanto, onde o GrowSafe realmente é útil é identificar quaisquer discrepâncias nos dados fornecidos, levantando bandeiras sobre se os animais individuais estão doentes ou precisam ser examinados com mais cuidado.
As pistas sobre o bem-estar de um animal podem derivar da frequência com que ele bebe água, quão inquieto seus movimentos são ou com que frequência está comendo – tudo isso é mostrado nos sensores biométricos. A etiqueta de identificação por radiofrequência do animal ajudará os funcionários da GrowSafe a identificar o animal exato, e eles podem até mesmo pintar automaticamente o animal individual com um verde brilhante para que um agricultor possa tirá-lo do curral e investigar.
Ainda assim, o agronegócio não é um setor conhecido por suas aplicações tecnológicas. Há muitos fazendeiros que não se convencem sobre os dados indicarem que um animal está doente, mesmo quando os dados indicam que algo está errado, diz Sunstrum.
Por exemplo, um dos clientes do GrowSafe parecia ter um animal doente, então o GrowSafe o sinalizou, enviando várias mensagens ao longo de alguns dias. Quando o cliente finalmente atendeu, disse que o animal não parecia doente. O cliente até enviou fotos da vaca, mostrando que não parecia haver nada de errado com ela. Três dias depois, o animal morreu.
Há uma boa chance de que muitos dos clientes comerciais da GrowSafe tenham uma história semelhante, simplesmente porque muitos fazendeiros criam gado há anos e confiam na experiência passada. Isso pode criar um conflito, considerando que os funcionários da GrowSafe são engenheiros e cientistas da computação primeiro e especialistas em animais em segundo lugar. Portanto, neste momento, a maioria dos clientes comerciais da empresa são pecuaristas entusiastas de tecnologia.
“A questão é que, a maioria das pessoas no agronegócio ainda são muio desconfiados à tecnologia de ponta”, diz Sunstrum. “Mas se você tiver dados realmente bons e dados contínuos, às vezes poderá dissipar os mitos convencionais. Achamos que sabemos muito, mas quando você começa a coletar big data, você realmente começa a aprender o que não sabe.”
“O que às vezes dizemos para as pessoas do agro é que basicamente adotamos a lógica do cowboy – juntamos todas aquelas coisas que os fazendeiros sabem, quando olham para um animal, e todo o conhecimento e experiências práticas da fazenda – e criamos uma lógica, com esse conhecimento, para construir o nosso software.”
No entanto, nada disso teria sido possível se a computação não tivesse se desenvolvido da maneira que se desenvolveu, diz Sunstrum. Ao mudar para um processador Intel Core I7, o GrowSafe conseguiu reduzir seu tempo de processamento de seis para três horas.
Ver empresas menores levarem essa tecnologia adiante é muito gratificante, diz Elaine Mah, diretora para o Canadá da Intel Corp. Embora o big data esteja em cena há algum tempo, tradicionalmente tem sido o domínio das organizações empresariais. No entanto, a GrowSafe, com seus 20 funcionários, faz parte de um número crescente de pequenas empresas que estão aproveitando os dados à sua frente, diz ela.
Ainda assim, ela diz que sente que ainda há algum caminho a percorrer antes que o big data atinja seu ritmo.
“Eu diria que ainda estamos no estágio de aprendizado e crescimento do big data. As pessoas estão apenas começando a entender quais são os dados que possuem e como posso manipulá-los para obter essa inteligência”, diz Mah. “Em seguida, haverá o interessante processo de fazer mashups* de dados e analisar os dados de maneiras e dimensões inesperadas que ajudam a impulsionar o próximo nível de percepção de uma organização.”
*Uma tecnologia Mashup é um conteúdo de desenvolvimento da Web que é criado usando várias fontes de dados para a criação de serviços. As principais características do mashup são combinação, visualização e agregação. É importante tornar os dados existentes mais úteis, inclusive para uso pessoal e profissional
Para a GrowSafe, levou pouco mais de duas décadas para poder usar big data para ajudar os pecuaristas de maneira prática, diz Sunstrum.
“Encontramos um lugar onde nossos pensamentos e nossa imaginação, meio que nossa visão, de repente se tornaram muito mais possíveis”, diz ela.
“Hoje nos encontramos em uma tecnologia prática. Podemos adquirir uma quantidade de dados enormes e, analisar em tempo real para fornecer uma solução útil. Tem sido um longo caminho.”
No entanto, a empresa ainda espera poder fazer mais, com o objetivo de desenvolver seus serviços para que possa realmente tratar animais doentes diretamente no curral, em vez de apenas sinalizar aqueles que precisam de atenção.
E com o big data avançando tão rápido quanto hoje, esperamos que desta vez demore menos de 20 anos.
Fonte: Itbusiness.ca
Traduzido pela equipe do Portal Agron
Imagem principal: Depositphotos.
