Avaliação genômica Nelore: O truque para prever a fertilidade

Para quem tem pressa:
A avaliação genômica Nelore está mais precisa do que nunca graças à inclusão de estratégias como grupos de pais desconhecidos (UPG), metafundadores (MF) e ajuste por frequência alélica específica. Esses métodos ajudam a corrigir a falta de pedigree completo, melhoram a acurácia da seleção para características como circunferência escrotal, idade ao primeiro parto e produtividade acumulada da vaca. Um avanço que promete evitar erros caros na escolha dos melhores reprodutores.

Por que a ausência de pedigree atrapalha tanto?

Acredite ou não, muitos animais Nelore usados em programas de melhoramento não têm a árvore genealógica completa. Isso pode parecer inofensivo, mas na prática distorce os valores genéticos preditos. Quando se assume que esses animais são “fundadores não relacionados”, perde-se a chance de capturar a verdadeira relação genética e, com isso, a avaliação genômica Nelore sofre.

Para lidar com isso, os pesquisadores testaram diferentes abordagens usando UPG, MF e matrizes genômicas centradas em frequências alélicas específicas (sim, isso parece nome de mágica genética — e quase é).

Quais características foram analisadas?

Três características reprodutivas essenciais foram avaliadas:

• Circunferência escrotal aos 365 dias (SC365)
• Idade ao primeiro parto (AFC)
• Produtividade acumulada da vaca (ACP)

Essas características têm herdabilidades diferentes (SC365: 0,40; AFC: 0,07; ACP: 0,12), o que significa que algumas são mais sensíveis à genética, enquanto outras dependem mais do ambiente — ou do capricho das vacas, por assim dizer.

As três mágicas da modelagem genética

Os cientistas compararam quatro modelos principais:

1. Modelo tradicional (G0) — sem MF ou UPG.
2. G1 — com metafundadores (MF), assumindo alelos com frequência 0,5.
3. G2 — com grupos de pais desconhecidos (UPG).
4. G3 — matriz genômica construída com frequência alélica dos patriarcas.

Spoiler: usar MF e UPG ajudou, mas nem sempre do jeito esperado.

O que realmente mudou na precisão?

A inclusão dos MF e UPG mostrou benefícios modestos, especialmente para AFC e ACP, que são mais difíceis de prever. O modelo G1S2, por exemplo, aumentou a acurácia da avaliação genômica Nelore para AFC (de 0,49 para 0,50) e ACP (de 0,67 para 0,70).

Já para SC365, a acurácia se manteve praticamente igual em todos os modelos — ou seja, um exemplo de “não mexe no que está ganhando”.

Curiosamente, o uso de frequências alélicas dos patriarcas (modelo G3) aumentou a acurácia de ACP (0,68), mas também trouxe o maior viés — especialmente para SC365 (-0,20) e ACP (0,40). Ou seja, mais precisão… e mais erro. Um clássico exemplo de “ganha-se de um lado, perde-se do outro”.

---

Facebook Portal Agron, nosso canal do Whatsapp Portal Agron, o Grupo do Whatsapp Portal Agron, e Telegram Portal Agron mantém você atualizado com as melhores matérias sobre o agronegócio brasileiro.

Acompanhe aqui todas as nossas cotações

Se você quer entender melhor os modelos ou deseja implementar a avaliação genômica na sua fazenda, veja também:

🔄 Leia também: Novilhas Nelore: O que a genética revela sobre partos, O gene do lucro? Estudo revela segredo da rentabilidade no Nelore e também Frame Score Nelore: 5 impactos no crescimento e fertilidade

---

Vale a pena usar MF e UPG?

Depende. A avaliação genômica Nelore com MF e UPG mostrou-se útil especialmente em características de baixa herdabilidade, como a produtividade acumulada. No entanto, o ganho de precisão pode ser limitado se o número de animais genotipados conectados aos metafundadores for pequeno — e é exatamente isso que ainda acontece na base de dados brasileira.

Além disso, a definição dos MF baseada em patriarcas famosos (tipo Kavardi e Golias) pode parecer épica, mas não foi tão eficiente para reduzir viés.

E a seleção reprodutiva, fica mais confiável?

Sim — com ressalvas. Os modelos que incluem MF ou UPG oferecem valores genéticos menos enviesados e com boa correlação com os dados reais. Isso ajuda a selecionar melhor, mesmo quando há falhas na genealogia.

Como bem sugerem os dados, é possível melhorar ainda mais essa avaliação genômica Nelore se aumentarmos o número de genótipos e dados conectados às linhagens de referência. Até lá, a recomendação é usar esses modelos com moderação e olhar com cuidado para o tipo de informação disponível.

Conclusão: o truque é usar o modelo certo, no momento certo

A avaliação genômica Nelore evolui com o uso de MF e UPG, mas os efeitos dependem fortemente da estrutura de dados. Para características como AFC e ACP, os benefícios são claros. Já para SC365, o modelo tradicional ainda se mantém firme. Em resumo: não existe modelo mágico, mas boas escolhas estatísticas podem poupar muitos erros (e reais) na sua seleção genética.

Glossário – Termos usados na avaliação genômica de bovinos Nelore

Avaliação Genômica

É o processo de prever o valor genético de um animal usando seu DNA e/ou dados do seu pedigree. Isso permite tomar decisões de seleção (quais animais cruzar ou multiplicar) antes de observar seu desempenho completo, acelerando o melhoramento genético do rebanho.

---

Nelore

Raça de bovinos zebuínos originária da Índia e muito usada no Brasil na produção de carne. São adaptados ao calor, resistentes a parasitas e representam a maior parte do rebanho nacional.

---

SC365 – Circunferência Escrotal aos 365 dias

Medida do perímetro dos testículos do touro com 12 meses. Ela está associada à precocidade sexual, ou seja, à capacidade do animal (e de suas filhas) de iniciar a reprodução mais cedo. Também está relacionada ao crescimento corporal.

Implicação econômica: Touros com SC365 mais altos tendem a produzir filhas que emprenham mais cedo e têm intervalos menores entre partos, aumentando a produtividade do rebanho.

---

AFC – Idade ao Primeiro Parto

Idade, em meses, em que a fêmea tem seu primeiro bezerro. Quanto mais cedo isso ocorre, maior será o número de crias ao longo da vida útil da vaca.

Implicação econômica: Vacas que demoram a emprenhar pela primeira vez causam prejuízo, pois consomem recursos sem gerar receita (bezerro vendido).

---

ACP – Produtividade Acumulada da Vaca

Indicador que combina a quantidade de bezerros desmamados com o tempo de permanência da vaca no rebanho. Expressa quantos quilos de bezerro a vaca produziu por ano.

Implicação econômica: É uma das medidas mais práticas para identificar vacas realmente lucrativas.

---

Herdabilidade

É a proporção da variação de uma característica que é explicada pela genética. Varia de 0 (quase tudo é influenciado pelo ambiente) até 1 (tudo é genético).

• Herdabilidade alta (>0,3): seleção genética é mais eficaz (ex: SC365).
• Herdabilidade baixa (<0,1): ambiente pesa mais, e a seleção genética é mais lenta (ex: AFC).

Implicação econômica: Características com alta herdabilidade permitem resultados mais rápidos e seguros na seleção. Já as de baixa herdabilidade exigem mais dados e tempo.

---

Genótipos

Informações do DNA de cada animal, obtidas por meio de testes genéticos. Com elas, é possível prever características como fertilidade, peso, resistência a doenças, etc.

---

Pedigree

Histórico genealógico do animal (pais, avós, etc.). Ajuda a entender quais genes ele pode ter herdado e como se relaciona com outros animais da população.

---

UPG – Unknown Parent Groups (Grupos de Pais Desconhecidos)

Quando o pedigree de um animal está incompleto, ele é alocado a um grupo baseado em características gerais (rebanho, ano de nascimento, etc.). Esses grupos evitam que o modelo assuma erroneamente que o animal veio do “nada”.

---

MF – Metafundadores

Indivíduos fictícios criados para representar as origens genéticas da população. Ajudam a corrigir falhas ou faltas no pedigree, ajustando as relações genéticas entre os animais com base nos dados genômicos.

---

Patriarcas

Touros influentes do passado que deram origem a muitas linhagens no Brasil. São usados como referência para entender as origens do rebanho atual.

Exemplo prático: Se um animal tem genes muito semelhantes aos de um desses patriarcas, pode-se ajustar os cálculos genéticos para refletir melhor essa conexão.

---

Frequência Alélica

É a taxa de ocorrência de um determinado gene (alelo) dentro da população. Serve para construir matrizes genômicas mais ajustadas à realidade do rebanho.

---

Acurácia

Indica o quanto o valor genético previsto está próximo do real. Quanto maior a acurácia, mais confiável é a previsão. É fundamental para evitar erros de seleção.

---

Viés

É a diferença entre o valor previsto e o valor real. Quando o viés é alto, a previsão está “deslocada” — para mais ou para menos — e pode induzir a erros.

---

Modelos de Avaliação Genômica

G0 – Modelo tradicional:
Usa dados genômicos e de pedigree, mas não corrige falhas no pedigree. É a base de comparação.

G1 – Com Metafundadores (MF):
Corrige a matriz genética com indivíduos fictícios baseados em linhagens. Tenta dar mais consistência às relações genéticas.

G2 – Com UPG:
Adiciona grupos de animais com pedigree incompleto. Ajuda a reduzir viés causado por pais desconhecidos.

G3 – Genômica com Frequência Alélica dos Patriarcas:
Ajusta os dados genéticos considerando a frequência dos genes nos patriarcas. Pode aumentar a acurácia, mas também gerar viés se os dados forem escassos ou mal conectados.

---

ssGBLUP (Single-Step Genomic Best Linear Unbiased Prediction)

Modelo estatístico que combina dados do pedigree, genótipos e desempenho em um único sistema. É amplamente usado em programas de melhoramento genético por sua eficiência em prever valores genéticos mesmo com dados incompletos.

📚 Fonte: Temp et al. (2025), publicado na Journal of Animal Breeding and Genetics – em parceria com UNESP, Embrapa Cerrados, Universidade da Geórgia e ANCP.

🔗 https://doi.org/10.1111/jbg.12947

Imagem principal: IA.

• Se o artigo ou imagem foi publicado com base no conteúdo de outro site, e se houver algum problema em relação ao conteúdo ou imagem, direitos autorais por exemplo, por favor, deixe um comentário abaixo do artigo. Tentaremos resolver o mais rápido possível para proteger os direitos do autor. Muito obrigado!
• Queremos apenas que os leitores acessem informações de forma mais rápida e fácil com outros conteúdos multilíngues, em vez de informações disponíveis apenas em um determinado idioma.
• Sempre respeitamos os direitos autorais do conteúdo do autor e sempre incluímos o link original do artigo fonte. Caso o autor discorde, basta deixar o relato abaixo do artigo, o artigo e a imagem será editado ou apagado a pedido do autor. Muito obrigado! Atenciosamente!
• If the article or image was published based on content from another site, and if there are any issues regarding the content or image, the copyright for example, please leave a comment below the article. We will try to resolve it as soon as possible to protect the copyright. Thank you very much!
• We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.
• We always respect the copyright of the content and image of the author and always include the original link of the source article. If the author disagrees, just leave the report below the article, the article and the image will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!