Matteo Paz descobre 1,5 milhão de objetos e ganha US$ 250 mil

Para quem tem pressa

Matteo Paz revolucionou a astronomia ao criar um algoritmo capaz de identificar mais de 1,5 milhão de objetos variáveis em dados antigos da NASA. O feito rendeu reconhecimento internacional e um prêmio de US$ 250 mil. A descoberta mostra como a inteligência artificial pode transformar arquivos esquecidos em ouro científico.

Matteo Paz descobre 1,5 milhão de objetos e ganha US$ 250 mil

Aos 18 anos, Matteo Paz provou que inovação não depende de idade, mas de visão. Enquanto muitos cientistas analisavam novas missões espaciais, ele decidiu olhar para trás. Seu alvo foram dados coletados desde 2009 pela missão WISE, telescópio infravermelho da NASA que mapeou todo o céu e acumulou cerca de 200 bilhões de registros celestes.

O problema nunca foi a falta de informação. Pelo contrário. O desafio era encontrar padrões relevantes em meio a bilhões de pontos de luz. Após a fase principal, a missão continuou como NEOWISE, focando objetos próximos da Terra. Ainda assim, um volume gigantesco de dados permaneceu praticamente inexplorado por anos. Foi nesse cenário que Matteo Paz enxergou oportunidade.

Durante sua participação na Planet Finder Academy, programa ligado ao Caltech, ele decidiu investigar variações de brilho ao longo do tempo. Em vez de observar imagens isoladas, concentrou-se nas chamadas curvas de luz, que revelam como a intensidade luminosa de um objeto muda. Essa estratégia permitiu identificar estrelas pulsantes, quasares distantes, supernovas e buracos negros ativos.

O diferencial veio com o desenvolvimento do VARnet, algoritmo baseado em redes neurais convolucionais. O sistema combinou técnicas como decomposição wavelet e transformadas de Fourier para detectar padrões quase invisíveis. Matteo Paz treinou o modelo com mais de 1 milhão de simulações, ensinando a IA a distinguir ruído de variações reais. Em seguida, processou bilhões de registros em GPUs, analisando cada fonte em menos de um milissegundo.

O resultado impressiona até especialistas experientes. Mais de 1,5 milhão de candidatos a objetos variáveis foram identificados. Muitos nunca haviam sido catalogados. Outros já eram conhecidos, mas agora apresentam dados muito mais detalhados sobre seu comportamento ao longo do tempo. O catálogo produzido por Matteo Paz foi validado com apoio do IPAC, centro responsável pelos dados do NEOWISE.

O impacto científico é enorme. Observatórios como o Vera C. Rubin Observatory poderão usar essa base para refinar futuras análises. Com mais informações sobre estrelas variáveis e núcleos galácticos ativos, pesquisadores ganham ferramentas para entender melhor a evolução das galáxias e eventos extremos do universo.

Além da descoberta em si, a história carrega uma mensagem poderosa. Dados públicos estavam disponíveis havia mais de uma década. Faltava uma abordagem inovadora. Matteo Paz demonstrou que a inteligência artificial pode extrair valor estratégico de bancos de dados massivos, sem necessidade imediata de novos telescópios bilionários.

O reconhecimento veio rapidamente. Ele publicou o estudo no The Astronomical Journal e conquistou o primeiro lugar no Regeneron Science Talent Search de 2025. O prêmio de US$ 250 mil simboliza mais do que dinheiro. Representa a validação de uma geração que domina programação, ciência de dados e pensamento analítico desde cedo.

No fim das contas, Matteo Paz não apenas descobriu objetos cósmicos. Ele mostrou que o futuro da astronomia passa pela integração entre ciência tradicional e algoritmos inteligentes. Quando curiosidade encontra dados abertos e tecnologia avançada, o universo deixa de ser apenas observado e passa a ser reinterpretado. E isso, definitivamente, muda o jogo científico global.

imagem: IA