Safra de Milho 2023/24: Queda de 10,5% na Produção Prevista

Segunda Safra de Milho Enfrenta Queda de 10,5%: Desafios Climáticos e Econômicos Ameaçam Produção!

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Estimativa de Queda na Segunda Safra de Milho 2023/24

A segunda safra de milho de 2023/24 deverá ser 10,5% menor em comparação com a safra anterior, segundo estimativas preliminares do Rally da Safra. A partir desta semana, equipes do Rally da Safra começarão a avaliar as condições das lavouras em quatro estados produtores: Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goiás e Paraná.

Após uma safra 2022/23 recorde em produtividade, a colheita da segunda safra de milho 2023/24 se inicia com a previsão de queda na produção, atribuída à redução de área plantada e condições climáticas irregulares em Mato Grosso do Sul e Paraná. A Agroconsult, organizadora do Rally, estima um volume de 96,7 milhões de toneladas, 10,5% abaixo da temporada passada, com produtividade de 98,8 sacas por hectare, uma queda de 7% em relação à safra anterior.

Seis equipes técnicas do Rally, que está em sua 21ª edição, farão levantamentos quantitativos e qualitativos das lavouras. “Será o momento de dimensionar a safra, com dados sobre população de plantas, número de espigas, grãos por espiga, peso de grãos e condições fitossanitárias”, explica André Debastiani, coordenador do Rally.

Potencial de Produtividade
Apesar de uma safra menor, há um bom potencial de produtividade em Mato Grosso e Goiás, que pode compensar parcialmente a quebra em Mato Grosso do Sul e Paraná. Segundo Debastiani, a expectativa inicial de um calendário ruim para a implantação da segunda safra não se concretizou. O encurtamento do ciclo da soja abriu uma janela favorável para o plantio do milho nas principais regiões produtoras.

Grande parte das áreas em Mato Grosso foi semeada dentro de uma janela ideal, com chuvas bem distribuídas durante o desenvolvimento. O estado registrou o segundo plantio mais rápido de sua história. Goiás também plantou dentro de uma janela ideal e recebeu bons volumes de chuva em abril. Em Mato Grosso e Goiás, 80% e 65% das lavouras, respectivamente, possuem alto potencial produtivo.

Já o Paraná e Mato Grosso do Sul, embora tenham implantado as lavouras em um calendário mais favorável que na safra anterior, devem registrar perdas devido ao clima seco durante março e abril. “O cenário em Mato Grosso do Sul é o mais preocupante, com a região sul do estado afetada pela estiagem que já causou danos irreversíveis”, diz Debastiani.

Minas Gerais, Maranhão, Piauí e Tocantins implantaram as lavouras de segunda safra em uma janela de maior risco climático devido ao atraso na safra de soja. Com exceção de Minas Gerais, esses estados foram beneficiados pelas chuvas tardias de abril.

Área Plantada de Milho
O coordenador do Rally observa que o cenário econômico e o calendário de plantio influenciam as projeções de área plantada. No início do ano, diante dos altos custos de produção e preços em queda, a Agroconsult reduziu a estimativa de área plantada em cerca de 1 milhão de hectares. Em maio, a estimativa foi ampliada para 16,3 milhões de hectares, uma redução de 3,8% ou 662 mil hectares em relação a 2022/23. “O cenário econômico continua desafiador, mas o calendário de plantio foi benéfico e impulsionou o plantio”, afirma Debastiani.

Expectativas Estaduais
As equipes do Rally têm a missão de calibrar a estimativa de produtividade de cada estado considerando clima, janela de plantio e investimentos em cada lavoura. As estimativas pré-Rally apontam para uma queda de produtividade em todos os estados, com destaques negativos para:

Mato Grosso do Sul: 68 sacas por hectare (97,5 na safra passada)
Paraná: 90 sacas/hectare (98 na safra anterior)
São Paulo: 77 sacas/hectare (89 na última temporada)


Os destaques positivos são para:

Mato Grosso: 118 sacas por hectare (120,1 em 2022/2023)
Goiás: 112 sacas/hectare (119 sacas/ha na safra passada)
A produção total de milho (primeira e segunda safra) é estimada pela Agroconsult em 123,4 milhões de toneladas, em uma área de 21,1 milhões de hectares.

Fonte: Texto gerado por ChatGPT, um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, com contribuições e correções adicionais do autor. Imagem principal: Depositphotos.

Douglas Carreson

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